苹果需要优秀的人工智能收购人才

　　在人工智能开发方面，苹果似乎比以往更有兴趣寻找好的收购目标，可能会在大多数月份进行的小规模收购的基础上进一步发展。事实上，自2023年以来，该公司在人工智能战略收购方面一直处于行业领先地位。

　　为什么?因为这是必须的。

　　原因很简单：苹果公司投入了大量资源来开发苹果智能，但却找不到足够的员工来推动这一进程。

　　今天快速浏览一下苹果的招聘网站就会发现，它目前在机器学习和人工智能团队中有399个空缺职位。这几乎足够组成一个小村庄了。

　　苹果寻找人工智能专业人士聚集地的做法并非个例；每个人都在这么做。OpenAI列出了149个职位。b谷歌有277个机器学习工作。一年前，人工智能占英国所有开放技术职位的27%。鉴于该行业的炒作和预期自那以来只增不减，很难相信需求会有所下降。

　　推动这一趋势的是，随着潜在的人工智能实现数量的增长，对构建它们的工人的需求也在增长。企业技术领域的大型、小型和中型参与者都有同样的需求。

　　他们不仅仅是贪婪。他们明白人工智能进化背后的巨大战略必要性。

　　国家、科技公司、越来越多的企业、政府机构和初创企业都在竞相招聘最优秀的员工。他们知道，“我们正处于商业和社会的一个转折点，人工智能将彻底改变我们的工作、生活和互动方式，”普华永道国际（PricewaterhouseCoopers International）全球主席穆罕默德?坎德（Mohamed Kande）去年解释道。

　　然而，他们认识到，随着越来越多的流程被数字化，对有经验人员的需求将成为人工智能行业发展的障碍，因为这种需求得不到满足。

　　正如麦肯锡去年解释的那样：“我们对这些技术趋势的350万个招聘信息进行了调查，发现许多需求最大的技能，每份招聘信息的合格从业者人数不到全球平均水平的一半。”

　　然而，世界经济论坛预测，到今年年底，人工智能将创造9700万个新工作岗位。

　　当然，与其他所有事情一样，贸易禁运和不断加剧的国际紧张局势，使全球争夺人工智能人才的竞赛变得更加困难。不断变化的监管格局构成了行业增长的另一个障碍。其他关键技术领域也存在同样的技能短缺：边缘、云、量子计算、数据流程管理、分析、企业社会责任。随着这些行业呈指数级增长，技能差距继续扩大。

　　所以，如果你招不到人才，你该怎么办？

　　麦肯锡表示，仅在2024年第一季度，全球就有245起与人工智能相关的行业收购。因此，苹果在2023年收购了众多人工智能初创公司，并在去年收购了Darwin AI和至少三家与人工智能相关的公司（包括Drishti、Mayday Labs和Datakalab）。

　　该公司在进行收购时往往守口如瓶，所以它很可能已经收购了更多我们不知道的公司。我们只知道从五月天实验室购买知识产权的结果是欧盟文件。

　　问题是，这一切都与规模有关。这意味着，即使苹果确实招募了一批人工智能专家，对人工智能的需求也将继续加速增长，几周后，苹果可能还需要招募第二批专家。同样，它不会是唯一的。对技能的需求迫使科技公司（很可能包括OpenAI，当然也包括苹果）在构建新的生成式人工智能（genAI）服务时，把精力集中在特定的目标上。尽管在稀缺性的情况下进行有效的管理一直是很正常的——苹果确实很擅长这一点——那些在这些限制条件下最好地进行开发的公司将最有可能一路走到迫在眉睫的人工智能山，并爬到山顶。

　　尽管如此，对于专注于人工智能相关炒作的局外人来说，现实情况是，行业发展面临的挑战意味着创新很快就会开始变得渐进式，而不是革命性的，因为“快速行动，打破常规”的方法将被更商业化、更客观、更缓慢的战略资源配置驱动方法所取代。谁打破噪音，提供最高价值的工具和服务，谁将赢得这场人工智能太空竞赛。

　　只要他们能拿到工作人员。

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