新的人工智能测试可以以90%的准确率探测外星生命

　　科学家们已经开发出一种简单可靠的测试方法来帮助我们确认外星生命。

　　他们表示，这种使用人工智能(AI)的新方法可以以90%的准确率确定样本是生物还是非生物。

　　根据研究人员的说法，这种简单可靠的测试可能会彻底改变在其他行星上寻找生命的方式。

　　卡内基研究所地球物理实验室和美国乔治梅森大学的首席研究员罗伯特·哈森教授说:“这是我们识别其他星球生命生化迹象能力的重大进步。”

　　“这为在无人驾驶宇宙飞船上使用智能传感器寻找生命迹象开辟了道路。”

　　哈森博士说:“这种常规的分析方法有可能彻底改变对地外生命的探索，加深我们对地球上最早生命的起源和化学成分的理解。”

　　“这为使用机器人航天器、着陆器和探测器上的智能传感器在样本返回地球之前寻找生命迹象开辟了道路。”

　　科学家们说，新的测试可以立即揭示地球上神秘的古代岩石的历史，也可能是火星好奇号火星车的火星样本分析(SAM)仪器已经收集的样本的历史。

　　卡内基科学研究所地球与行星实验室的首席作者吉姆·克利夫斯说:“我们需要调整我们的方法来匹配SAM的协议，但我们有可能已经掌握了数据来确定火星上是否有来自有机火星生物圈的分子。”

　　“寻找地外生命仍然是现代科学中最诱人的尝试之一。”

　　该方法并不仅仅依赖于识别样品中的特定分子或化合物组。

　　相反，研究人员证明，人工智能可以通过检测样本分子模式中的细微差异来区分活体和非活体样本。

　　科学家们使用Nasa飞行测试的方法分析了134种不同的富碳样本，这些样本来自活细胞、年龄退化样本、地质处理过的化石燃料、富碳陨石以及实验室制造的有机化合物和混合物。

　　其中59个是生物来源(生物)，如一粒大米、一根头发、原油，75个是非生物来源(非生物)，如实验室制造的化合物，如氨基酸，或富含碳的陨石样本。

　　利用一套机器学习(AI)方法，研究人员创建了一个模型，可以预测样本的非生物或生物性质，准确率约为90%。

　　令人惊讶的是，尽管有明显的腐烂和变化，新方法在某些情况下发现了保存了数亿年的生物迹象。

　　哈森博士说:“这些结果意味着我们可能能够在另一个星球、另一个生物圈中找到一种生命形式，即使它与我们在地球上所知道的生命形式非常不同。”

　　“而且，如果我们确实在其他地方发现了生命的迹象，我们就可以判断地球和其他行星上的生命是来自共同的起源还是不同的起源。”

　　“换句话说，这种方法应该能够探测到外星生物化学，以及地球上的生命，”他补充说。

　　“这是一件大事，因为发现地球生命的分子生物标志物相对容易，但我们不能假设外星生命会使用DNA、氨基酸等。”

　　他解释说，这种方法寻找分子分布的模式，这些模式源于生命对“功能性”分子的需求。

　　研究结果发表在《美国国家科学院院刊》上。

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